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智能手机应用程序可以使用录音来检测肺中的液体

  索菲亚安提波利斯(Sophia Antipolis)-2020年6月19日:通过智能手机应用进行语音分析,可以确定心力衰竭患者的肺部充血情况,从而可以在病情恶化之前进行早期干预。这项小型研究今天在HFA Discoveries(欧洲心脏病学会(ESC).1的科学平台)上进行了介绍。

  研究报告的作者Offer Amir教授说:“语音是个人的,因此,可以检测到很小的变化(与同一个人有关),例如,父母通过听孩子注意健康问题的能力。”以色列耶路撒冷哈达萨医疗中心心脏研究所。“今天,我们报告了首款易于使用,无创,个性化的心力衰竭监测设备的结果。它需要每天以任何语言简单记录30秒。”

  心力衰竭是发病率和死亡率的主要原因之一,在世界范围内影响着超过2600万人,并且是美国和欧洲住院的主要原因。对患者进行严格的监视可以减少相关的住院和死亡人数。

  在患有心力衰竭的患者中,心脏的泵功能无法正常工作。最常见的症状是呼吸急促,这是由于肺部充血引起的。拥塞可能危及生命,早期识别至关重要。

  肺充血会导致语音模式发生细微变化,这可能是评估临床状态的工具。语音处理当前以多种方式使用,例如将文本转换为语音和自动语音识别。这项研究检查了新型移动应用程序区分拥塞状态和非拥塞状态的能力。2

  该研究包括40名因急性心力衰竭和肺充血入院的患者。患者被要求在入院时将其记录在标准智能手机中的五个句子,然后在出院前又不再拥挤时再次记录。每次录制的持续时间为2-5秒。研究人员发现,该技术成功地区分了入院时的充血状态和出院时的非充血状态。

  阿米尔教授说,该系统可用于在家中监测心力衰竭患者。医师会开处方该应用程序,患者在感觉良好时将其下载到智能手机并提交录音,以便该应用程序可以创建个性化的“健康”模型。每天,患者都会添加一条记录,该应用程序会将其与健康模型进行比较。表示流体蓄积开始的微小偏差会产生警报,医生可以从指定的网络门户获取警报。

  阿米尔教授说:“那些具有肺充血早期症状的人可以对其治疗进行调整,从而避免住院治疗。”“随着获得更多语音样本,该模型对变化变得越来越敏感。”

  他补充说:“在当前的COVID-19大流行医疗保健专业人员期间,许多心力衰竭患者的门诊就转为远程医疗平台,这突出了远程监控对降低暴露于风险的重要性。”



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